0
mini-cart-logo

سبد خرید شما خالی است.

mini-cart-logo

سبد خرید شما خالی است.

آموزش شبکه‌های عصبی: از مبانی تا یادگیری عمیق

این دوره تخصصی با آموزش گام‌به‌گام مبانی تا تکنیک‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشین، شما را برای انجام پروژه‌های پیچیده، تحلیل داده‌ها و ارائه راه‌حل‌های نوآورانه در دنیای هوش مصنوعی آماده کرده و مسیر حرفه‌ای شما را در این حوزه تضمین می‌کند.

با خرید این دوره چه چیزهایی دریافت می‌کنید؟

۱۰ پروژه کاربردی ۱۰ پروژه کاربردی Practical Projects
۴۰ سوال پایان دوره ۴۰ سوال پایان دوره 40 Final Questions
کتابخانه تکمیلی کتابخانه تکمیلی Supplementary Library
گواهینامه پایان دوره گواهینامه پایان دوره Completion Certificate
آزمون نهایی آزمون نهایی Final Exam Certificate
فصل ویژه هوش مصنوعی فصل ویژه هوش مصنوعی Special AI Application
پیشنهاد ثبت‌نام دوره

فعال سازی آنی پس از خرید آموزش شبکه‌های عصبی: از مبانی تا یادگیری عمیق

20% تخفیف
1,493,000 تومان 1,194,583 تومان
پیش نیاز
پیش نیاز:
ندارد
سطح برگزاری دوره
سطح برگزاری دوره:
حرفه ای
تعداد جلسات
تعداد جلسات:
25
زمان دوره
زمان دوره:
4 ساعت و نیم
آزمون پایان دوره
آزمون پایان دوره:
دارد
پروژه های عملی
پروژه های عملی:
دارد
روش پشتیبانی
روش پشتیبانی:
پشتیبانی اختصاصی
نحوه دسترسی
نحوه دسترسی:
دانلودی / لایسنس
بستر برگزاری دوره
بستر برگزاری دوره:
اسپات پلیر
کتابخانه
کتابخانه:
تکمیل شده
منابع تکمیلی
منابع تکمیلی:
دارد
گواهی پایان دوره
گواهی پایان دوره:
گواهینامه رادمان
افزودن به سبد خرید تضمین بازگشت هزینه در صورت وجود مشکل

امتیاز دوره

امتیاز دوره
0,00
دانشجویان دوره
0
تکمیل محتوا
100%

محتوای دوره کامل و آماده مشاهده است

مدرس دوره

توضیحات

آموزش AVR از پایه؛ ساخت پروژه‌های هوشمند و AI‌محور، یادگیری سنسورها و ماشین‌لرنینگ جهت تخصص در سیستم‌های تعبیه‌شده مدرن.

فصل اول: مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی

  • اصول بنیادین شبکه‌های عصبی

  • 10:17

  • معرفی شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)

  • 10:17

فصل دوم: شبکه‌های عصبی تک‌لایه

  • قدرت توابع فعال‌ساز

  • 9:28

  • یادگیری در شبکه‌های عصبی

  • 14:55

فصل سوم: شبکه‌های عصبی چندلایه

  • درک معماری شبکه‌های چندلایه

  • 07:36

  • لایه‌های پنهان: قلب تپنده شبکه

  • 08:01

فصل چهارم: تحلیل منحنی خطا در شبکه‌های عصبی

  • بررسی و تفسیر انواع منحنی‌های خطا

  • 14:54

فصل پنجم: شبکه‌های هاپفیلد

  • ساختار منحصربه‌فرد شبکه هاپفیلد

  • 10:30

  • کاربردهای عملی شبکه‌های هاپفیلد

  • 08:50

فصل ششم: شبکه خودسازمان‌ده (SOM)

  • الگوریتم کلی شبکه‌های

  • 10:59

  • معیارهای سنجش شباهت

  • 09:42

فصل هفتم: روش‌های جستجوی هوشمند

  • معرفی الگوریتم ژنتیک

  • 11:21

  • گام به گام با الگوریتم ژنتیک

  • 20:06

  • نکات تکمیلی الگوریتم ژنتیک

  • 12:35

فصل هشتم: شبکه عصبی Adaline

  • آشنایی با شبکه Adaline

  • 09:06

  • ساختار و الگوریتم آموزش Adaline

  • 09:49

فصل نهم: شبکه‌های RBF

  • انواع توابع پایه شعاعی

  • 09:43

  • ساختار شبکه‌های RBF

  • 11:52

فصل دهم: شبکه‌های عصبی AutoEncoder

  • فرآیند آموزش AutoEncoder

  • 09:36

  • کاربردهای متنوع AutoEncoder

  • 09:58

فصل یازدهم: شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Learning)

  • ورود به دنیای یادگیری عمیق

  • 17:38

  • شبکه‌های کانولوشنی عمیق (CNN)

  • 18:14

فصل دوازدهم: استخراج قانون از شبکه‌های عصبی

  • اهمیت درک قوانین استخراج‌شده

  • 11:08

  • مراحل کلیدی استخراج قانون از داده ها

  • 12:59

دوره جامع و عملی شبکه‌های عصبی پیشرفته

یادگیری شبکه‌های عصبی به عنوان سلول‌های اصلی هوش مصنوعی، کلید درک آینده فناوری است. در این دوره، از مفاهیم پایه‌ای مانند اصول بنیادین شبکه‌ها و معرفی شبکه‌های مصنوعی شروع می‌کنید و به تدریج به سمت مفاهیمی پیشرفته‌تر مانند شبکه‌های چندلایه و عمیق حرکت می‌کنید.

شما با طراحی، آموزش و بهبود مدل‌های شبکه‌ای، نمونه‌سازی پروژه‌های واقعی و تحلیل خطاهای شبکه‌ها، مهارت‌های لازم برای تبدیل شدن به یک متخصص عملی را کسب خواهید کرد.

علاوه بر مباحث نظری، تمرین‌های عملی و پروژه‌های اجرایی در قالب واقعی‌ترین چالش‌های بازار، اعتماد به نفس و مهارت حرفه‌ای شما را تقویت می‌کند. در کنار این، فرصت یادگیری تکنیک‌های جستجوی هوشمند، شبکه‌های خودسازمان‌ده و روش‌های تحلیل قانون، مسیر شما را در حوزه‌های پیشرفته هموار می‌سازد.

در دوران حاضر، نیاز به متخصصان شبکه‌های عصبی در حوزه‌هایی مانند پزشکی، امنیت داده، صنعت، اتوماسیون و تحلیل‌های پیشرفته بسیار فزاینده است و این دوره، بهترین فرصت برای ورود به این بازار پرسود است.

پس از گذراندن این دوره، به توانایی طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های پیچیده، تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ و کاربردی کردن مفاهیم علمی در پروژه‌های عملی دست خواهید یافت.

آنچه در این دوره می‌آموزید

  • درک اصول بنیادی و کارکردهای شبکه‌های عصبی
  • طراحی و پیاده‌سازی شبکه‌های تک‌لایه و چندلایه
  • تحلیل منحنی خطای شبکه‌های عصبی و کاربرد آن در بهبود مدل
  • ساخت و توسعه شبکه‌های هاپفیلد و کاربردهای عملی آن
  • آشنایی با شبکه‌های SOM و تعیین معیارهای شباهت
  • اجرای الگوریتم‌های جستجوی هوشمند، از جمله ژنتیک و ن نخ
  • پیاده‌سازی شبکه‌های Adaline و RBF در پروژه‌های مختلف
  • آموزش AutoEncoder و کاربردهای آن در کاهش ابعاد و فیلترسازی
  • ورود به دنیای یادگیری عمیق و ساخت مدل‌های CNN، VGG و LeNet
  • استخراج قوانین و تحلیل نتایج از شبکه‌های عصبی برای تفسیر بهتر داده‌ها

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • توسعه‌دهندگان و دانش‌آموختگان علوم کامپیوتر، داده‌کاوی و هوش مصنوعی
  • علاقه‌مندان به یادگیری و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • کارآفرینان فناوری و مدیران فناوری اطلاعات
  • دانش‌آموزان و دانشجویان رشته‌های مرتبط که به دنبال ورود به حوزه‌های نوین هوشمندسازی هستند
  • مدیران پروژه‌های فناوری و تحلیل‌گران داده‌های کلان
  • توسعه‌دهندگان و محققان علاقه‌مند به شبکه‌های عمیق و یادگیری ماشین

این دوره برای چه کسانی مناسب نیست؟

  • کسانی که هنوز مهارت‌های پایه‌ای برنامه‌نویسی و آمار را ندارند
  • افرادی که هدفشان تنها تئوری و نظریات بدون تمرین عملی است
  • کسانی که قصد ندارند وارد حوزه هوشمندسازی و تحلیل داده شوند

ویژگی‌ها و مزیت‌های منحصربه‌فرد دوره

  • آموزش پروژه‌محور با تمرین‌های عملی و واقعی
  • تحلیل دقیق تجهیزات و ابزارهای رایج بازار
  • آموزش کامل مفاهیم، طراحی و اجرا در قالب پروژه‌های هم‌سطح صنعتی
  • دوره‌های تخصصی برای توسعه توانایی عملی و مهارت لازم در پروژه‌های حرفه‌ای
  • مدرس با تجربه عملی و پروژه‌های موفق در صنعت AI
  • بررسی نمونه‌های واقعی و کاربردی در حوزه‌های مختلف
  • پوشش جامع از مفاهیم پایه تا تکنیک‌های پیشرفته
  • کیفیت آموزشی مطابق با استانداردهای جهانی و صنعتی

چرا باید این دوره را انتخاب کنید؟

در بازار کار امروز، فرصت‌های شغلی در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق بی‌نظیر است. صنعت به دنبال متخصصانی است که بتوانند مدل‌های هوشمند و کارآمد تولید کنند و در پروژه‌های بزرگ فعالیت نمایند.

یادگیری این مهارت‌ها امروز، کلید ورود شما به فرصت‌های آینده است؛ از توسعه استراتژی‌های تجاری تا پیاده‌سازی پروژه‌های صنعتی و تجاری. با دوره‌ما، مسیر پیشرفت و درآمدزایی در این بازار پررونق برایتان هموار می‌شود.

پس از پایان دوره، شما قادر خواهید بود:

  • طراحی، پیاده‌سازی و آموزش پروژه‌های شبکه‌های عصبی در حوزه‌های مختلف
  • تحلیل دقیق و عیب‌یابی مدل‌های شبکه‌ای
  • بهینه‌سازی پارامترهای شبکه و بهبود عملکرد آن‌ها
  • ساخت و پیاده‌سازی مدل‌های خاص، مانند CNN و AutoEncoder
  • استخراج نکات کلیدی و قوانین از شبکه‌های عصبی برای تفسیر نتایج
  • کار با داده‌های بزرگ و پیچیده در پروژه‌های صنعتی و تجاری

دلایل اعتماد به این دوره

  • آموزش‌ها مبتنی بر تجربیات عملی و پروژه‌های واقعی
  • تدریس مدرس با سابقه موفق در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • رعایت استانداردهای فنی و ساختاری در طراحی محتوا
  • ارائه آموزش‌های به‌روز و قابل بومی‌سازی در حوزه تخصصی
  • پشتیبانی حرفه‌ای و پاسخ به سوالات پس از دوره

در پایان دوره، گواهی معتبر آکادمی فوق تخصصی رادمان به شما اعطا خواهد شد.

مشتریان ما چه می گویند

صدای شما را می شنویم و تا آخرین قدم موفقیت کنارتان هستیم

سوالات متداول

  • آیا این دوره پیش نیاز خاصی دارد؟

      خیر، این دوره از مبانی شروع می‌شود. اما آشنایی اولیه با برنامه‌نویسی (ترجیحاً پایتون) و مفاهیم پایه‌ی ریاضی، یادگیری را برای شما سریع‌تر و آسان‌تر خواهد کرد.

  • این دوره چقدر پروژه محور است؟

      این دوراین دوره تمرکز ویژه‌ای بر پروژه‌های عملی دارد. شما در طول دوره با پروژه‌هایی مانند ساخت CNN برای تشخیص تصویر، پیاده‌سازی AutoEncoder و استفاده از الگوریتم ژنتیک آشنا خواهید شد.ه پایه و اساس (Foundation) شما را می‌سازد. پس از اتمام آن، شما مفاهیم اصلی برنامه‌نویسی را به خوبی درک کرده‌اید. برای ورود به بازار کار، پیشنهاد می‌کنیم پس از این دوره، مسیر تخصصی خود (مانند توسعه وب با Django، هوش مصنوعی، یا تحلیل داده) را انتخاب و دوره‌های تخصصی‌تر را بگذرانید.

  • مدرک پایان دوره به چه شکلی ارائه می‌شود؟

      پس از اتمام موفقیت‌آمیز دوره و گذراندن آزمون‌، مدرک معتبر دوره به صورت دیجیتال برای شما صادر خواهد شد.

  • آیا امکان پرسیدن سوال از مدرس وجود دارد؟

      بله، بخشی از مزیت‌های این دوره، پشتیبانی از سوی مدرس و امکان پرسیدن سوالات شما در بخش مربوطه است تا یادگیری کامل شود.

  • پس از گذراندن این دوره چه توانایی هایی کسب خواهم‌کرد؟

      شما قادر خواهید بود شبکه‌های عصبی مختلف از جمله شبکه‌های تک‌لایه، چندلایه، CNN، AutoEncoder را طراحی و پیاده‌سازی کنید، منحنی خطا را تحلیل کرده، مدل‌ها را بهینه‌سازی نمایید و با داده‌های واقعی کار کنید.

۱۰ پروژه کاربردی

Practical Projects

۴۰ سوال پایان دوره

40 Final Questions

کتابخانه تکمیلی

Supplementary Library

گواهینامه پایان دوره

Completion Certificate

آزمون نهایی

Final Exam Certificate

فصل ویژه هوش مصنوعی

Special AI Application

مدال گواهینامه

مدرک دو زبانه

کاربران پس از گذراندن دوره های طلایی و انجام پروژه های مشخص شده، مدرک معتبر و دو زبانه آکادمی رادمان را دریافت می‌کنند.

مدرک انگلیسی
مدرک فارسی
ضمانت رضایت

ضمانت رضایت

در صورت عدم رضایت، تا ۲۴ ساعت می‌توانید درخواست بازگشت وجه داشته باشید.

هدیه ویژه
پس از ثبت‌نام در دوره

پس از ثبت‌نام، امکان دریافت یک آموزش رایگان برای شما فعال می‌شود. این هدیه به صورت خودکار در پنل کاربری شما قرار می‌گیرد.

فعال‌سازی پس از ثبت‌نام ویژه دانشجویان دوره کمک به تکمیل مسیر یادگیری
کتابخانه تخصصی رادمان

کتابخانه تخصصی رادمان

کتابخانه تکمیلی مخصوص دانشجویان دوره

با ثبت‌نام در این دوره، دسترسی شما به منابع تخصصی مرتبط با دوره فعال می‌شود. این منابع شامل فایل‌های استاندارد، جزوات و نمونه سوالات است.

دوره های مرتبط

آزمون پایانی برای سنجش آمادگی شما

پس از تکمیل آموزش، می‌توانید با شرکت در آزمون پایانی میزان یادگیری خود را ارزیابی کنید.

دسترسی به آزمون پایانی پس از ثبت‌نام در دوره فعال می‌شود.

فعال‌سازی پس از ثبت‌نام
سنجش میزان یادگیری
مرور نهایی مطالب دوره
ویژه دانشجویان دوره
آزمون آنلاین
آزمون دوره
نظرات

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “آموزش شبکه‌های عصبی: از مبانی تا یادگیری عمیق”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

کمک میخوای؟
Chat Icon

مشاوره رادمان

برای تماس فرم زیر را تکمیل کنید