0
mini-cart-logo

سبد خرید شما خالی است.

mini-cart-logo

سبد خرید شما خالی است.

آموزش پایتون (استاد فرهادی)

خیلی‌ها یادگیری پایتون را شروع می‌کنند، اما چون آموزش‌ها یا بیش از حد تئوری هستند یا خیلی زود وارد مباحث سنگین می‌شوند، وسط راه متوقف می‌شوند. این دوره طراحی شده تا این مشکل را حل کند.

تو قرار نیست فقط syntax حفظ کنی؛ قرار است منطق فکر کردن مثل یک برنامه‌نویس را یاد بگیری، مسئله حل کنی و قدم‌به‌قدم به ساخت پروژه واقعی برسی.

با خرید این دوره چه چیزهایی دریافت می‌کنید؟

۱۰ پروژه کاربردی ۱۰ پروژه کاربردی Practical Projects
۴۰ سوال پایان دوره ۴۰ سوال پایان دوره 40 Final Questions
کتابخانه تکمیلی کتابخانه تکمیلی Supplementary Library
گواهینامه پایان دوره گواهینامه پایان دوره Completion Certificate
آزمون نهایی آزمون نهایی Final Exam Certificate
فصل ویژه هوش مصنوعی فصل ویژه هوش مصنوعی Special AI Application
پیشنهاد ثبت‌نام دوره

فعال سازی آنی پس از خرید آموزش پایتون (استاد فرهادی)

20% تخفیف
792,700 تومان 634,181 تومان
پیش نیاز
پیش نیاز:
ندارد
سطح برگزاری دوره
سطح برگزاری دوره:
حرفه‌ای
تعداد جلسات
تعداد جلسات:
22
زمان دوره
زمان دوره:
2 ساعت و 25 دقیقه
آزمون پایان دوره
آزمون پایان دوره:
دارد
پروژه های عملی
پروژه های عملی:
دارد
روش پشتیبانی
روش پشتیبانی:
پشتیبانی اختصاصی
نحوه دسترسی
نحوه دسترسی:
دانلودی / لایسنس
بستر برگزاری دوره
بستر برگزاری دوره:
اسپات پلیر
کتابخانه
کتابخانه:
دارد
منابع تکمیلی
منابع تکمیلی:
دارد
گواهی پایان دوره
گواهی پایان دوره:
گواهینامه رادمان
افزودن به سبد خرید تضمین بازگشت هزینه در صورت وجود مشکل

امتیاز دوره

امتیاز دوره
0,00
دانشجویان دوره
0
تکمیل محتوا
100%

محتوای دوره کامل و آماده مشاهده است

مدرس دوره

توضیحات

آموزش پایتون (استاد فرهادی)

از تئوری خسته‌کننده و مباحث سنگین دوری کنید! این دوره منطق برنامه‌نویسی را به شما می‌آموزد تا با حل مسئله، قدم‌به‌قدم به ساخت پروژه واقعی برسید.

فصل اول: شروع هوشمند با پایتون

  • مقدمه‌ای متفاوت بر دنیای پایتون

  • 08:31

  • رمزخوانی سطرها و ساختار اصلی کد

  • 07:34

  • درک شهودی بلاک‌بندی؛ نظم در کدنویسی

  • 05:10

  • منطق تصمیم‌گیری با عملگرها

  • 09:09

  • داده‌ها، رشته‌ها و پشت پرده‌ی نوع‌ها

  • 06:56

  • اجرای نخستین مینی‌پروزه‌ی واقعی

  • 19:02

فصل دوم: قدرت تصمیم‌گیری در کد

  • تصمیم‌گیری تک‌گزینه‌ای در عمل

  • 07:37

  • دو مسیر برای یک انتخاب هوشمند

  • 08:04

  • ساختارهای چندحالتی برای سناریوهای پیچیده

  • 09:06

  • مثال عملی با چند تصمیم تو در تو

  • 08:01

فصل سوم: منطق پشت صحنه — الگوریتم و توابع

  • الگوریتم‌ها؛ نقشه‌راه ذهن برنامه‌نویس

  • 07:46

  • فلوچارت و ساخت مسیر اجرای هوشمند

  • 11:43

  • توابع داخلی و سفارشی چیست؟

  • 11:43

  • تعریف و فراخوانی توابع در عمل

  • 12:43

فصل چهارم: آرایه‌ها و قدرت عددی Numpy

  • تعریف آرایه مثل یک قفسه هوشمند داده‌ها

  • 09:08

  • بازی با عناصر و دسترسی انعطاف‌پذیر

  • 18:24

فصل پنجم: لیست‌ها؛ قلب داده‌های پایتون

  • تعریف لیست و ذخیره‌ی داده پویا

  • 05:06

  • عملگرها و جادوی دستکاری لیست‌ها

  • 13:53

  • ساخت پروژه‌ی کوچک با لیست‌های هوشمند

  • 08:48

آموزش پایتون از صفر تا ساخت پروژه واقعی

دوره «پایتون از صفر تا ساخت پروژه واقعی» یک مسیر آموزشی کاملاً هدفمند برای افرادی است که می‌خواهند بدون پیش‌نیاز وارد دنیای برنامه‌نویسی شوند. ساختار این دوره به شکلی طراحی شده که هنرجو ابتدا با ذهنیت درست برنامه‌نویسی، ساختار کد، منطق داده‌ها و اصول نوشتن دستورات آشنا شود و سپس به‌مرور وارد تصمیم‌گیری منطقی، طراحی الگوریتم، نوشتن تابع، کار با آرایه‌ها و لیست‌ها شود.

در فصل اول، هنرجو با زبان پایتون، منطق اجرای کد، متغیرها، نوع داده‌ها، رشته‌ها و نحوه ساخت اولین خروجی‌های واقعی آشنا می‌شود. این بخش کاملاً برای شروعی روان، ساده و انگیزه‌بخش طراحی شده تا ترس اولیه از برنامه‌نویسی از بین برود و یادگیری با درک واقعی اتفاق بیفتد.

در فصل دوم، تمرکز روی شرط‌ها و ساختارهای تصمیم‌گیری است. هنرجو یاد می‌گیرد چگونه منطق if، else و elif را در سناریوهای واقعی به کار ببرد، ورودی کاربر را بررسی کند، شرط‌های چندگانه بنویسد و ساختارهای تصمیم‌گیری تمیز و حرفه‌ای بسازد. این بخش پایه اصلی حل مسئله در برنامه‌نویسی است.

در فصل سوم، ذهن هنرجو از نوشتن دستورهای ساده به سمت طراحی الگوریتم و ساخت توابع مستقل حرکت می‌کند. در این مرحله، یادگیری از سطح اجرای خطی کد عبور می‌کند و وارد مرحله مهندسی‌تر برنامه‌نویسی می‌شود. هنرجو یاد می‌گیرد چطور کدهای تکراری را به توابع قابل استفاده مجدد تبدیل کند و پروژه‌های چندبخشی بسازد.

در فصل چهارم و پنجم، مسیر آموزش وارد فضای داده‌محورتر می‌شود. هنرجو با آرایه‌ها، کتابخانه NumPy و سپس لیست‌ها به‌عنوان یکی از مهم‌ترین ساختارهای پایتون آشنا می‌شود. این بخش‌ها کمک می‌کنند درک بهتری از پردازش داده، ذخیره‌سازی پویا، محاسبات عددی و ساخت ابزارهای واقعی پیدا کند.

در پایان این دوره چه مهارت‌هایی به دست می‌آوری؟

  • درک کامل مفاهیم پایه پایتون از صفر
  • توانایی کار با ورودی و خروجی و تبدیل نوع داده‌ها
  • تسلط بر متغیرها، رشته‌ها، نوع داده‌ها و عملگرها
  • توانایی طراحی شرط‌ها و ساختارهای تصمیم‌گیری واقعی
  • آشنایی با الگوریتم، فلوچارت و منطق حل مسئله
  • توانایی تعریف، طراحی و تست توابع اختصاصی
  • کار با آرایه‌ها و انجام محاسبات عددی با NumPy
  • تسلط بر لیست‌ها و مدیریت داده‌های پویا
  • توانایی ساخت مینی‌پروژه‌های واقعی و کاربردی
  • آماده‌سازی ذهن برای ورود به پروژه‌های بزرگ‌تر و بازار کار

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • افرادی که هیچ تجربه‌ای در برنامه‌نویسی ندارند
  • دانش‌آموزان و دانشجویانی که می‌خواهند اصولی پایتون یاد بگیرند
  • علاقه‌مندان به ورود به دنیای برنامه‌نویسی، هوش مصنوعی و تحلیل داده
  • کسانی که می‌خواهند از آموزش تئوری فاصله بگیرند و پروژه‌محور یاد بگیرند
  • افرادی که می‌خواهند پایه‌ای قوی برای مسیر شغلی آینده خود بسازند

این دوره برای چه کسانی مناسب نیست؟

  • افرادی که از قبل به پایتون پیشرفته، شی‌گرایی یا فریم‌ورک‌ها مسلط هستند
  • کسانی که فقط دنبال مباحث فوق تخصصی و سطح بالا هستند
  • کسانی که انتظار دارند بدون تمرین برنامه‌نویسی یاد بگیرند

مزیت های منحصربه فرد دوره

  • مسیر آموزشی از صفر تا پروژه واقعی بدون پرش مفهومی
  • تمرکز روی منطق برنامه نویسی و حل مسئله، نه حفظ کردن دستورها
  • تمرین با ورودی واقعی، خطاهای واقعی و سناریوهای بازار کار
  • پروژه های متنوع برای ساخت نمونه کار و تثبیت یادگیری
  • طراحی فصل ها بر اساس مهارت هایی که در آزمون و پروژه سنجیده می شود

چرا این دوره از نگاه بازار کار ارزش دارد

پایتون در اتوماسیون، تحلیل داده، گزارش گیری، پردازش اطلاعات و ساخت ابزارهای داخلی شرکت ها کاربرد مستقیم دارد. کسی که پایه پایتون را درست یاد بگیرد، می تواند سریع تر وارد شاخه های درآمدزا مثل تحلیل داده، تست نرم افزار، اسکریپت نویسی و توسعه بک اند شود. این دوره همان لایه زیربنایی است که اگر درست ساخته شود، مسیرهای بعدی را چند برابر سریع تر می کند.

پروژه های عملی این دوره

خروجی نهایی هنرجو بعد از پایان دوره

بعد از پایان دوره، می توانی برنامه های تعاملی بنویسی، ورودی کاربر را استانداردسازی کنی، شرط های قابل اعتماد طراحی کنی، توابع تمیز و قابل تست بسازی و داده ها را در لیست و آرایه مدیریت کنی. همچنین چند پروژه واقعی داری که می تواند به عنوان نمونه کار اولیه برای ورود به مسیرهای جدی تر استفاده شود.

چرا می توانی به این دوره اعتماد کنی

چون سرفصل ها یک مسیر آموزشی واقعی را دنبال می کنند: شروع ساده، تصمیم گیری، الگوریتم و توابع، سپس داده محوری با NumPy و در نهایت تسلط روی لیست ها. علاوه بر آموزش، وجود 40 سؤال استاندارد باعث می شود یادگیری قابل سنجش باشد و پروژه ها باعث می شوند مهارت تو از سطح دانستن مفاهیم به سطح اجرا برسد.

در پایان دوره، گواهی معتبر آکادمی فوق تخصصی رادمان به شما اعطا خواهد شد.

مشتریان ما چه می گویند

صدای شما را می شنویم و تا آخرین قدم موفقیت کنارتان هستیم

سوالات متداول

  • آیا برای شروع این دوره نیاز به دانش قبلی در زمینه برنامه‌نویسی دارم؟

      خیر؛ این دوره دقیقاً برای افراد مبتدی و کسانی که هیچ تجربه‌ای در دنیای کدنویسی ندارند طراحی شده است. ما از مفاهیم پایه و بسیار ساده شروع می‌کنیم تا شما با اعتمادبه‌نفس وارد مسیر شوید.

  • آیا در پایان دوره، پروژه‌ای برای ارائه در رزومه خواهم داشت؟

      بله؛ یکی از ویژگی‌های اصلی این دوره، پروژه‌محور بودن آن است. شما در طول مسیر چندین مینی‌پروژه و پروژه‌های واقعی می‌سازید که می‌توانید آن‌ها را به عنوان نمونه‌کار (Portfolio) در رزومه خود قرار دهید.

  • تمرکز اصلی دوره بر روی چیست؛ حفظ کردن دستورات یا درک منطق؟

      تمرکز اصلی بر روی آموزش «منطق برنامه‌نویسی» و «حل مسئله» است. ما به شما یاد می‌دهیم که چطور مثل یک برنامه‌نویس فکر کنید و چطور با استفاده از ابزارهای پایتون، برای چالش‌ها راه‌حل بنویسید، نه اینکه صرفاً دستورات را حفظ کنید.

  • آیا این دوره برای ورود به حوزه‌هایی مثل هوش مصنوعی یا تحلیل داده مناسب است؟

      بله؛ این دوره در واقع لایه زیربنایی و پایه اصلی شماست. با یادگیری اصولی پایتون، کار با لیست‌ها، آرایه‌ها و کتابخانه NumPy، شما مسیر را برای ورود به حوزه‌های پیشرفته‌ای مثل هوش مصنوعی، علم داده و تحلیل داده بسیار هموار می‌کنید.

  • بعد از اتمام دوره، چه توانایی‌هایی را به صورت عملی خواهم داشت؟

      شما قادر خواهید بود برنامه‌های تعاملی بنویسید، ساختارهای تصمیم‌گیری پیچیده طراحی کنید، توابع تمیز و قابل تست بسازید و داده‌ها را با استفاده از آرایه‌ها و لیست‌ها مدیریت کنید. در واقع، شما از سطح «دانستن مفاهیم» به سطح «توانایی اجرا» خواهید رسید.

۱۰ پروژه کاربردی

Practical Projects

۴۰ سوال پایان دوره

40 Final Questions

کتابخانه تکمیلی

Supplementary Library

گواهینامه پایان دوره

Completion Certificate

آزمون نهایی

Final Exam Certificate

فصل ویژه هوش مصنوعی

Special AI Application

مدال گواهینامه

مدرک دو زبانه

کاربران پس از گذراندن دوره های طلایی و انجام پروژه های مشخص شده، مدرک معتبر و دو زبانه آکادمی رادمان را دریافت می‌کنند.

مدرک انگلیسی
مدرک فارسی
ضمانت رضایت

ضمانت رضایت

در صورت عدم رضایت، تا ۲۴ ساعت می‌توانید درخواست بازگشت وجه داشته باشید.

هدیه ویژه
پس از ثبت‌نام در دوره

پس از ثبت‌نام، امکان دریافت یک آموزش رایگان برای شما فعال می‌شود. این هدیه به صورت خودکار در پنل کاربری شما قرار می‌گیرد.

فعال‌سازی پس از ثبت‌نام ویژه دانشجویان دوره کمک به تکمیل مسیر یادگیری
کتابخانه تخصصی رادمان

کتابخانه تخصصی رادمان

کتابخانه تکمیلی مخصوص دانشجویان دوره

با ثبت‌نام در این دوره، دسترسی شما به منابع تخصصی مرتبط با دوره فعال می‌شود. این منابع شامل فایل‌های استاندارد، جزوات و نمونه سوالات است.

دوره های مرتبط

آزمون پایانی برای سنجش آمادگی شما

پس از تکمیل آموزش، می‌توانید با شرکت در آزمون پایانی میزان یادگیری خود را ارزیابی کنید.

دسترسی به آزمون پایانی پس از ثبت‌نام در دوره فعال می‌شود.

فعال‌سازی پس از ثبت‌نام
سنجش میزان یادگیری
مرور نهایی مطالب دوره
ویژه دانشجویان دوره
آزمون آنلاین
آزمون دوره
نظرات

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “آموزش پایتون (استاد فرهادی)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

کمک میخوای؟
Chat Icon

مشاوره رادمان

برای تماس فرم زیر را تکمیل کنید