0
mini-cart-logo

سبد خرید شما خالی است.

mini-cart-logo

سبد خرید شما خالی است.

دوره جامع یادگیری عمیق کاربردی

بسیاری از متخصصان هوش مصنوعی در «دنیای مدل‌های روی کاغذ» گرفتار شده‌اند؛ جایی که دقت ۹۹ درصدی در محیط آزمایشگاهی، هنگام ورود به دنیای واقعی و داده‌های نویزی، به شکست می‌انجامد. صنعت امروز به دنبال کدهای تمیز، مدل‌های بهینه و سیستم‌های پایدار است، نه فقط فرمول‌های ریاضی. اگر می‌خواهید از یک کدنویس ساده به یک متخصص Deep Learning تبدیل شوید که راهکارهای هوشمند را از صفر تا صد در قلب کسب‌وکارها جای‌گذاری می‌کند، این دوره دقیقاً همان نقطه عطف حرفه‌ای شماست.

با خرید این دوره چه چیزهایی دریافت می‌کنید؟

۱۰ پروژه کاربردی ۱۰ پروژه کاربردی Practical Projects
۴۰ سوال پایان دوره ۴۰ سوال پایان دوره 40 Final Questions
کتابخانه تکمیلی کتابخانه تکمیلی Supplementary Library
گواهینامه پایان دوره گواهینامه پایان دوره Completion Certificate
آزمون نهایی آزمون نهایی Final Exam Certificate
فصل ویژه هوش مصنوعی فصل ویژه هوش مصنوعی Special AI Application
پیشنهاد ثبت‌نام دوره

فعال سازی آنی پس از خرید دوره جامع یادگیری عمیق کاربردی

20% تخفیف
2,215,000 تومان 1,771,000 تومان
پیش نیاز
پیش نیاز:
پایتون
سطح برگزاری دوره
سطح برگزاری دوره:
حرفه‌ای
تعداد جلسات
تعداد جلسات:
40
آزمون پایان دوره
آزمون پایان دوره:
غیرحضوری |آنلاین
پروژه های عملی
پروژه های عملی:
پس از پرداخت آنلاین
روش پشتیبانی
روش پشتیبانی:
واتساپ یا ارسال تیکت
نحوه دسترسی
نحوه دسترسی:
اسپات پلیر
کتابخانه
کتابخانه:
تکمیل شده
گواهی پایان دوره
گواهی پایان دوره:
گواهینامه رادمان
افزودن به سبد خرید تضمین بازگشت هزینه در صورت وجود مشکل

امتیاز دوره

امتیاز دوره
0,00
دانشجویان دوره
0
تکمیل محتوا
100%

محتوای دوره کامل و آماده مشاهده است

مدرس دوره

توضیحات

دوره جامع یادگیری عمیق کاربردی

 

 

از تئوری به عمل در هوش مصنوعی! این دوره شما را به متخصص Deep Learning تبدیل می‌کند تا با کدهای تمیز و مدل‌های بهینه، راهکارهای هوشمند را در کسب‌وکارها پیاده‌سازی کنید.

فصل اول : PyTorch و MLP — پیش‌بینی تأخیر پرواز

  • PyTorch از صفر — اجزای پایه

  • ساخت MLP با nn.Module

  • Training Loop کامل

  • مقایسه با XGBoost — کِی DL می‌ارزد؟

فصل دوم : CNN — کنترل کیفیت تصویری در کارخانه

  • CNN از صفر — ساخت معماری دستی

  • Transfer Learning با EfficientNetV2-S

  • نقص‌های نادر — داده نامتوازن تصویری

  • Grad-CAM، ONNX و گزارش صرفه‌جویی

فصل سوم : Transfer Learning پیشرفته — تشخیص بیماری از عکس X-ray

  • چالش‌های داده پزشکی

  • DenseNet و Vision Transformer برای تصویر پزشکی

  • معیارهای ارزیابی پزشکی

  • Grad-CAM پزشکی و سیستم اولویت‌بندی

فصل چهارم : Object Detection — پارکینگ هوشمند

  • YOLO — از معماری تا استفاده

  • Fine-tuning روی دوربین واقعی

  • Tracking و شمارش ورود/خروج

  • داشبورد Real-time با WebSocket

فصل پنجم : NLP فارسی — ارجاع خودکار شکایات بانکی

  • پیش‌پردازش فارسی با Hazm

  • BiLSTM با Attention از صفر

  • چالش‌های NLP فارسی

  • API REST و تست با شکایات واقعی

فصل ششم : Fine-tuning ParsBERT — موتور جستجوی معنایی فارسی

  • BERT با کد — Attention از صفر تا عمل

  • Fine-tuning ParsBERT با HuggingFace Trainer

  • Sentence Embeddings و FAISS Index

  • موتور جستجوی زنده با FastAPI و Streamlit

فصل هفتم : RAG — دستیار هوشمند روی اسناد شرکت بیمه

  • معماری RAG — Retrieval Augmented Generation

  • ChromaDB — ساخت و ایندکس‌گذاری

  • کاهش Hallucination — بهبود کیفیت پاسخ

  • ارزیابی با RAGAS

فصل هشتم : Speech Recognition — زیرنویس و خلاصه جلسات فارسی

  • Whisper و معماری Speech Recognition

  • Transcription فارسی — پردازش Batch

  • خلاصه‌سازی با LLM

  • Pipeline خودکار — از فایل صوتی تا PDF

فصل نهم : Multimodal AI — دستیار خرید با تصویر و متن

  • CLIP — Embedding چندوجهی

  • FAISS Index برای ۵۰,۰۰۰ محصول

  • BLIP-2 — توصیف تصویر به متن

  • اپلیکیشن کامل با Gradio

فصل دهم : استقرار DL — از ۴۸۰MB تا اجرا روی دستگاه Edge

  • Export ONNX — اندازه‌گیری پایه

  • INT8 Quantization — کاهش از ۴۸۰MB به ۱۲۰MB

  • Knowledge Distillation — از ۱۲۰MB به ۱۴MB

  • استقرار روی Raspberry Pi 4 و Benchmark

دوره جامع یادگیری عمیق کاربردی

یادگیری عمیق دیگر یک مهارت لوکس یا آکادمیک نیست؛ این یک ابزار حیاتی برای بقای کسب‌وکارهای مدرن است. از تشخیص بیماری در مراکز پزشکی تا اتوماسیون هوشمند در پارکینگ‌ها و تحلیل شکایات بانکی، هوش مصنوعی در حال بازنویسی قوانین بازی است. در این دوره، ما با عبور از مباحث کلیشه‌ای، مستقیماً به سراغ چالش‌های واقعی صنعت می‌رویم.

شما در این دوره یاد می‌گیرید که چگونه مدل‌های مدرن را با استفاده از PyTorch پیاده‌سازی کنید، چگونه با Transfer Learning هزینه‌های آموزش را کاهش دهید و چگونه سیستم‌های استقراری (Deployment) بسازید که روی سخت‌افزارهای محدود مانند Raspberry Pi نیز اجرا شوند. ما به شما یاد می‌دهیم که چگونه محدودیت‌ها را به فرصت تبدیل کنید.

تمرکز ما در رادمان، «مهندسیِ هوش مصنوعی» است. این یعنی یاد می‌گیرید چگونه داده‌ها را پیش‌پردازش کنید، مدل را با معیارهای واقعی صنعتی (مانند Recall و AUC) ارزیابی کنید و در نهایت، خروجی‌های مدل را برای مدیران کسب‌وکار قابل‌فهم و کاربردی کنید.

در دنیای امروز، شرکت‌ها حاضرند برای متخصصی که می‌تواند «هوش مصنوعی» را به «سودآوری» تبدیل کند، مبالغ قابل‌توجهی بپردازند. این دوره شما را در جایگاهی قرار می‌دهد که دیگر نیازی به جستجو برای کار ندارید، بلکه پروژه‌ها به دنبال شما خواهند بود.

سرمایه‌گذاری در این دوره، خرید یک مدرک نیست؛ بلکه تجهیز خود به زرادخانه‌ای از مهارت‌های فنی است که شما را از ۹۰ درصد رقبا متمایز می‌کند. آماده‌اید تا مسیر حرفه‌ای خود را تغییر دهید؟

آنچه در این دوره می‌آموزید

  • پیاده‌سازی حرفه‌ای مدل‌های Deep Learning با فریم‌ورک استاندارد صنعت یعنی PyTorch
  • استخراج ویژگی‌های هوشمند از تصاویر صنعتی با تکنیک‌های پیشرفته CNN
  • پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند تشخیص اشیا (Object Detection) در محیط‌های Real-time
  • کار با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و پیاده‌سازی معماری‌های نوین RAG
  • بهینه‌سازی و فشرده‌سازی مدل‌ها برای اجرا در سیستم‌های Edge (مانند Raspberry Pi)
  • آموزش و Fine-tuning مدل‌های بومی فارسی (مانند ParsBERT)
  • استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در قالب سرویس‌های آنلاین (API)
  • مهارت در ارزیابی مدل با معیارهای دقیق صنعتی (نه فقط Accuracy)
  • شناسایی و رفع چالش‌های داده‌های نامتوازن و نویزی در پروژه‌های واقعی

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مهندسی کامپیوتر و هوش مصنوعی
  • برنامه‌نویسان پایتونی که می‌خواهند وارد حوزه تخصصی AI شوند
  • تحلیل‌گران داده که قصد ارتقای مهارت خود به مدل‌سازی عمیق را دارند
  • توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که در پروژه‌های خود به هوش مصنوعی نیاز دارند
  • مدیران فنی که می‌خواهند بر تیم‌های AI نظارت و هدایت استراتژیک داشته باشند

این دوره برای چه کسانی مناسب نیست؟

  • افرادی که با مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی پایتون آشنایی ندارند.
  • کسانی که به دنبال یادگیری سطحی و بدون انجام پروژه عملی هستند.

ویژگی‌ها و مزیت‌های منحصربه‌فرد دوره

  • تمرکز ۱۰۰٪ عملی: تمامی جلسات با یک پروژه یا چالش واقعی گره خورده‌اند.
  • استاندارد صنعتی: آموزش طبق نیاز واقعی بازار کار ایران و جهان.
  • تحلیل داده‌های واقعی: کار با دیتاست‌های نویزی و چالش‌برانگیز، نه فقط دیتاست‌های تمیز و آموزشی.
  • منتورینگ فنی: بررسی کدها و پروژه‌های شما برای رسیدن به کیفیت استقرار.
  • پوشش کامل چرخه عمر مدل: از داده خام تا استقرار محصول نهایی.

چرا باید این دوره را انتخاب کنید؟

بازار کار هوش مصنوعی در ایران و جهان به شدت تشنه‌ی متخصصانی است که “دست‌به‌کد” باشند. بسیاری از شرکت‌ها پروژه‌های AI دارند که به دلیل نبود متخصص عملیاتی، ناتمام مانده است. با شرکت در این دوره، شما از یک “یادگیرنده” به یک “حل‌کننده مسئله” تبدیل می‌شوید. فرصت‌های درآمدی در این حوزه محدود به استخدام شرکتی نیست؛ پروژه‌های فریلنسری و مشاوره هوش مصنوعی، بازارهای بکری هستند که منتظر متخصصان این حوزه مانده‌اند.

معرفی پروژه‌های عملی دوره

خروجی نهایی هنرجو

  • توانایی طراحی و پیاده‌سازی کامل یک پایپ‌لاین هوش مصنوعی (از دیتاست تا API)
  • قدرت عیب‌یابی مدل‌های Deep Learning در شرایط شکست
  • توانایی انتخاب صحیح معماری مدل بر اساس محدودیت سخت‌افزاری و بودجه
  • تجربه عملی استقرار مدل‌های AI در محیط‌های سرور و Edge

دلایل اعتماد به این دوره

ما در آکادمی رادمان، سال‌ها تجربه در آموزش‌های صنعتی داریم. این دوره بر پایه آزمون و خطاها و تجربیات واقعی پروژه‌های تجاری طراحی شده است. ما می‌دانیم صنعت به چه چیزی نیاز دارد؛ چون خودمان در صنعت فعال هستیم. محتوای این دوره، عصاره‌ای از استانداردهای روز دنیاست که با چاشنی نیاز بازار ایران بومی‌سازی شده است.

 

در پایان دوره، گواهی معتبر آکادمی فوق تخصصی رادمان به شما اعطا خواهد شد.

هنرجویان ما چه می گویند

صدای شما را می شنویم و تا آخرین قدم موفقیت کنارتان هستیم

سعید شفیعی

قبل از این دوره فقط مفاهیم تئوری یادگیری عمیق را می‌دانستم، اما نمی‌توانستم پروژه واقعی انجام دهم. پروژه‌های این دوره دقیقاً همان چیزی بود که برای ورود به بازار کار نیاز داشتم.

نرگس احمدی

بخش NLP فارسی برای من خیلی ارزشمند بود. قبلاً فکر می‌کردم کار کردن با متن فارسی سخت است، اما با ParsBERT و تمرین‌های دوره توانستم یک پروژه جستجوی معنایی بسازم.

محمدرضا قاسمی

بهترین بخش دوره برای من پروژه بینایی ماشین در کنترل کیفیت صنعتی بود. دیدن اینکه یک مدل واقعاً می‌تواند قطعات معیوب را تشخیص دهد تجربه فوق‌العاده‌ای بود.

الهام میرزایی

تفاوت این دوره با خیلی از آموزش‌های دیگر این است که فقط مدل نمی‌سازید؛ یاد می‌گیرید چگونه آن را به یک سیستم قابل استفاده تبدیل کنید.

هنرجویان ما چه می گویند

صدای شما را می شنویم و تا آخرین قدم موفقیت کنارتان هستیم

سوالات متداول

  • پیش‌نیازهای شرکت در این دوره چیست؟

      برای شرکت در این دوره بهتر است با برنامه‌نویسی پایتون در سطح مقدماتی تا متوسط آشنا باشید و درک کلی از مفاهیم پایه یادگیری ماشین مانند داده، مدل و فرایند آموزش داشته باشید. البته در ابتدای دوره مروری کوتاه روی مباحث ضروری انجام می‌شود تا هنرجویان بتوانند راحت‌تر وارد پروژه‌های عملی یادگیری عمیق شوند.

  • آیا برای شرکت در این دوره باید از قبل هوش مصنوعی بلد باشم؟

      خیر. آشنایی با برنامه‌نویسی پایتون و مفاهیم پایه یادگیری ماشین کافی است. در ابتدای دوره نیز مروری هدفمند روی مفاهیم ضروری انجام می‌شود تا همه هنرجویان بتوانند وارد مباحث پیشرفته شوند.

  • آیا در این دوره فقط تئوری یاد می‌گیریم یا پروژه عملی هم انجام می‌دهیم؟

      ساختار دوره کاملاً پروژه‌محور است. در طول دوره چندین پروژه واقعی مانند تشخیص نقص قطعات صنعتی، تشخیص بیماری از تصاویر پزشکی، سیستم پارکینگ هوشمند و موتور جستجوی معنایی فارسی پیاده‌سازی می‌شود.

  • آیا پس از پایان دوره می‌توانم وارد بازار کار هوش مصنوعی شوم؟

      هدف اصلی دوره دقیقاً همین است. شما با مهارت‌هایی مانند طراحی مدل، ارزیابی حرفه‌ای، پیاده‌سازی API و استقرار مدل آشنا می‌شوید که جزو مهارت‌های موردنیاز شرکت‌های فعال در حوزه AI هستند.

  • آیا مباحث پردازش زبان فارسی هم در دوره آموزش داده می‌شود؟

      بله. در بخشی از دوره به صورت تخصصی روی NLP فارسی کار می‌کنیم و با ابزارهایی مانند Hazm و مدل‌های زبانی مانند ParsBERT پروژه‌های عملی انجام می‌دهید.

  • آیا یاد می‌گیریم مدل‌ها را در محیط واقعی اجرا کنیم؟

      بله. یکی از بخش‌های مهم دوره مربوط به استقرار مدل است. در این بخش یاد می‌گیرید چگونه مدل‌های خود را به API تبدیل کنید یا حتی روی سخت‌افزارهایی مانند Raspberry Pi اجرا کنید.

ضمانت رضایت

در صورت عدم رضایت، تا ۲۴ ساعت می‌توانید درخواست بازگشت وجه داشته باشید.

مدال گواهینامه

مدرک دو زبانه

کاربران پس از گذراندن دوره های طلایی و انجام پروژه های مشخص شده، مدرک معتبر و دو زبانه آکادمی رادمان را دریافت می‌کنند.

مدرک انگلیسی
مدرک فارسی
ضمانت رضایت

ضمانت رضایت

در صورت عدم رضایت، تا ۲۴ ساعت می‌توانید درخواست بازگشت وجه داشته باشید.

هدیه ویژه
پس از ثبت‌نام در دوره

پس از ثبت‌نام، امکان دریافت یک آموزش رایگان برای شما فعال می‌شود. این هدیه به صورت خودکار در پنل کاربری شما قرار می‌گیرد.

فعال‌سازی پس از ثبت‌نام ویژه دانشجویان دوره کمک به تکمیل مسیر یادگیری
کتابخانه تخصصی رادمان

کتابخانه تخصصی رادمان

کتابخانه تکمیلی مخصوص دانشجویان دوره

با ثبت‌نام در این دوره، دسترسی شما به منابع تخصصی مرتبط با دوره فعال می‌شود. این منابع شامل فایل‌های استاندارد، جزوات و نمونه سوالات است.

دوره های مرتبط

آزمون پایانی برای سنجش آمادگی شما

پس از تکمیل آموزش، می‌توانید با شرکت در آزمون پایانی میزان یادگیری خود را ارزیابی کنید.

دسترسی به آزمون پایانی پس از ثبت‌نام در دوره فعال می‌شود.

فعال‌سازی پس از ثبت‌نام
سنجش میزان یادگیری
مرور نهایی مطالب دوره
ویژه دانشجویان دوره
آزمون آنلاین
آزمون دوره
نظرات

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دوره جامع یادگیری عمیق کاربردی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

کمک میخوای؟
Chat Icon

مشاوره رادمان

برای تماس فرم زیر را تکمیل کنید